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H(X)是完全表示信源X所需的最少的每符号比特数,这就是研究信源信息熵的目的。

A. 对
B. 错

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I(X;Y)= H(Y)-H(Y/X)

A. 对
B. 错

I(X;Y)= H(X)+ H(Y)- H(XY )

A. 对
B. 错

数据处理过程中只会失掉一些信息,绝不会创造出新的信息。

A. 对
B. 错

对于定义域为有限的随机矢量X,当它是均匀分布时,具有最大熵。

A. 对
B. 错