假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小归一化方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：()
A. 0.821
B. 1.224
C. 1.458
D. 0.716
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python list中的元素是否必须是同一类型
A. 是
B. 否
避免欠拟合的方法是
A. 模型复杂度过低,不能很好的拟合所有的数据,训练误差大
B. 增加模型复杂度,如采用高阶模型(预测)或者引入更多特征(分类)等
C. 模型复杂度过高,训练数据过少,训练误差小,测试误差大
D. 降低模型复杂度,如加上正则惩罚项,如L1,L4,增加训练数据等
向量 X=[1,2,3,4,-9,0] 的 L1 范数为
计算数据框discipline的Yellow Cards列的平均值
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