题目内容

在构建决策树时，需要计算每个用来划分数据特征的得分，选择分数最高的特征，以下可以作为得分的是？（）

A. 熵
B. 基尼系数
C. 训练误差
D. 以上都是

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在决策树学习过程中，哪些情况可能会导致问题数据（特征相同但是标签不同）？（）

A. 数据有噪音。
B. 现有的特征不足以区分或决策。
C. 数据错误。
D. 以上都是。

决策树通常有三个步骤：、决策树的生成、决策树的。

决策树（decision tree）是一种基本的与回归方法。

在决策树分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是的集合，也可以认为是定义在与类空间上的条件概率分布。