目前,Storm中的Stream Groupings有如下哪几种方式?
AllGrouping:广播发送,每一个Task都会收到所有的Tuple
B. GlobalGrouping:全局分组,所有的Tuple都发送到同一个Task中
C. FieldsGrouping:按照字段分组,保证相同字段的Tuple分配到同一个Task中
DirectGrouping:随机分组,随机分发Stream中的Tuple,保证每个Bolt的Task接收Tuple数量大致一致
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下列关于Storm框架,描述正确的有?
A. worker:每个worker进程都属于一个特定的Topology
B. executor:executor是产生于worker进程内部的线程
C. task:实际的数据处理由task完成
D. 在Topology的生命周期中,每个组件的task数目是不会发生变化的,而executor的数目却不一定
下列关于Spark Streaming与Storm的描述,哪些是正确的的?
A. Spark Streaming无法实现毫秒级的流计算
B. Storm可以实现毫秒级响应件
C. Storm无法用于实时计算
D. Spark Streaming采用的小批量处理的方式使得它可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法 第十二章 Flink单选题
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