K-Means优点( )
A. 简单易于理解
B. 时间复杂度低
C. 简单易于实现
D. 以上说法都不对
K-Means缺点( )
A. kmeans要手工指定类数目,对初始值的设置很敏感
B. k-means对噪声和离群值非常敏感
C. k-means只用于数值类型数据,不适用于类别类型数据
D. k-means不能解决非凸数据
聚类常用的距离有( )
A. 最短距离
B. 最长距离
C. 中间距离
D. 类平均
层次聚类的优点( )
A. 距离和规则的相似度容易定义,限制少
B. 不需要预先制定聚类数
C. 可以发现类的层次关系
D. 可以聚类成其它形状