预测主要是预测分类标号（离散、无序的），而分类主要是建立连续值函数模型。
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聚类的输入是一组未被标记 的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度 将他们划分为若干组，划分的原则是组内样本最小化而组间（外部）距离最大化。
A. 对
B. 错
Apriori算法是最经典的挖掘频繁项集的算法，第一次实现了在大数据集上可行的关联规则提取，其核心思想是通过连接产生候选项与其支持度然后通过剪枝生成频繁项集。
A. 对
B. 错
在对时间序列的平稳性检验中，单位根检验的p值为0.49为平稳性序列
A. 对
B. 错
ARIMA模型的实质就是差分运算与ARMA模型的组合。
A. 对
B. 错
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