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在Q-Learning中,所谓的Q函数是指()。

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梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()
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典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于()。

()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。

误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。()。
参考答案:错误

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