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大数据计算服务MaxCompute原ODPS中的用户基本信息表dim_user和扩展信息表dim_user_ext都有一个整型字段user_id（业务上该字段的每个取值都唯一标识一条用户记录）。表dim_user中共有10000条记录,其中user_id从2000到11999,dim_user_ext表中共有5000条记录,其中user_id从0到4999。开发人员在建立用户模型时需要获取既有用户

A. 使用内关联: select1.,t2.from dim_user t1 join dim_user ext t2 on t.user_id=t2. user_id
B. 使用左关联: selects1.,t2.from dim_user t1 left join dim_user ext t2 on t1.user_id=t2 user_id
C. 使用右关联: select t1.,t2.from dim_user t1 right join dim_user ext t2 on t1. user_ id=t2. user_ id
D. 使用全关联: select t1.,t2.+from dim_user t1 full outer join dim_user.ext t2

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大数据计算服务（MaxCompute,原ODPs）中的日志表log是张分区表,分区是dt,每天产生一个分区用于存储当天新增的数据,现在共有dt=’20160101'至dt=’20160131’共31个分区的数据为了删除20160101当天新增的数据可以通过方式实现（）

A. delete from log where dt=’201 60101’
B. truncate table where dt= ‘20160101’
C. drop partition log（dt=’20160101’）
D. alter table log drop partition（dt=’20160101’）

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RDS采用的主备MM的高可用架构,其主备之间的数据同步依靠日志的方式实现,Mysql数据库和SQLServer分别使用的日志是什么（）

A. 均为事务日志
B. Mysql数据库为事务日志, SQL Server为BINLOG日志
C. Mysql数据库为BINLOG日志 SQL Serve为事务日志
D. 均为 BINLOG日志

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运营人员为了搞促销需要找出目标客户名单,这批客户的信息存储在大数据计算服务（MaxCompute,原ODPS）的user表中,并且用户名字段username中包含vip字样,通过执行SQL语句可以找出这批客户（）

A. select* from user where username contains（‘vip’）
B. Select* from user where username=’vlp’
C. Select * from user where username like “%vip%”
D. Select* from user where usemame like “vip”

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大数据计算服务（MaxCompute,原ODPs）中的客户表customer是-张非分区表,现在想要清空表的内容然后重新上传数据,可以通过将数据清空（）

A. delete from customer
B. insert overwrite table customer select*from customer.
C. truncate table customer
D. drop table customer

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