当模型中存在完全的多重共线性，参数的OLS估计量无法确定。
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多重共线性可能造成参数估计值的符号与预期不一致。
A. 对
B. 错
当多元线性回归模型解释变量间存在严重的不完全多重共线性时，下列说法正确的是（ ）
A. 估计量的精确度大幅下降
B. 估计量对样本的变动将十分敏感
C. 部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
D. 各个解释变量对被解释变量的影响将难于鉴别
如果多元线性回归模型解释变量间存在不完全多重共线性，则OLS估计量满足（ ）
A. 线性性
B. 一致性
C. 有效性
D. 无偏性
对于多元线性回归模型，关于多重共线性，下列说法正确的是（ ）
A. 如果某解释变量对其他解释变量回归的可决系数接近于1，则表明模型中存在严重的多重共线性。
B. 若有两个解释变量的观测值成比例，即其中一个的观测值是另一个的若干倍，则表明模型存在完全多重共线性。
C. 如果方差膨胀因子等于15，则说明模型的多重共线性问题并不严重。
D. 当模型中解释变量两两之间的相关程度都很低时，所有解释变量之间就不可能存在比较严重的多重共线性。
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