题目内容

下列说法中正确的有（）

A. 存在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量
B. 多重共线性问题的实质是样本现象，可以通过增加样本信息得到改善
C. 虽然多重共线性下很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测
D. 如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

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A. 方差膨胀因子越接近于0，多重共线性越弱
B. 方差膨胀因子大于10时，说明解释变量与其余解释变量之间存在严重的多重共线性
C. 方差膨胀因子越接近于1，多重共线性越弱
D. 容许度小于0.1时，认为模型存在较严重的多重共线性

A. 增加或剔除一个解释变量回归参数的估计值发生较大变化
B. 改变一个观测值，回归参数的估计值发生较大变化
C. 一些重要的解释变量的回归系数的标准误差较大，在回归方程中没有通过显著性检验
D. 有些解释变量的回归系数所带正负号与定性分析结果相违背

A. 较高的简单相关系数只是多重共线性存在的充分条件，而非必要条件
B. 利用简单相关系数检验多重共线性，只适用于两个解释变量之间存在线性相关检验
C. 解释变量间相关系数很大则必然存在多重共线性
D. 解释变量间较低的相关系数也可能存在多重共线性

A. F检验的参数联合显著性较低
B. 各个参数的t检验显著较低
C. 多重可决系数较高
D. F检验的参数联合显著性较高