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CNN网络中的采用卷积运算的目的是

A. 减少神经元数量
B. 提取图像特征
C. 减少网络层数
D. 提高网络速度

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CNN网络中的采用池化运算的目的是

A. 减少神经元数量
B. 提取图像特征
C. 减少网络层数
D. 提高网络速度

CNN学习模式中的特征提取是

A. 靠手工计算完成的
B. 采用特征工程计算完成的
C. 采用全连接神经网络完成的
D. 靠训练卷积核完成的

CNN学习模式中常用池化处理方法

A. 最大池化
B. 最小池化
C. 平均池化
D. 最大池化与平均池化

人工智能与机器学习的关系可以类比于

A. 铁路运输与高铁
B. 运输工具与火车
C. 火车与汽车
D. 客运与货运