逐层发现算法Apriori发现频繁项集的过程是按照项集的长度由大到小逐级进行的。
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利用项的概念层次信息，不仅可以发现涉及那些出现频率比较低的商品的频繁模式和关联规则，而且还可以发现概括性更强的规则。
A. 对
B. 错
具体来讲，若一个项集X的支持度大于用户给定的一个最小支持度阈值， 则X被称为频繁项集（或频繁模式）。
A. 对
B. 错
给定最小支持度阈值minsup，一个频繁项集的所有非空子集都是频繁的。
A. 对
B. 错
关联规则就是针对项集互不相关的A和B两项“A->B”关系的表达式。
A. 对
B. 错
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