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以下算法属于判别模型的是( )

A. 朴素贝叶斯模型
B. 深度信念网络
C. 隐马尔科夫模型
D. 线性回归

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朴素贝叶斯的优点不包括( )

A. 算法逻辑简单,易于实现
B. 分类过程中时空开销小
C. 对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类
D. 朴素贝叶斯模型对输入数据的表达形式很敏感

市场上某商品来自两个工厂,它们市场占有率分别为60%和40%,有两人各自买一件,则买到的来自不同工厂之概率为( )。

A. 0.5
B. 0.24
C. 0.48
D. 0.3

关于朴素贝叶斯,下列说法错误的是:( )

A. 它是一个分类算法
B. 朴素的意义在于它的一个天真的假设:所有特征之间是相互独立的
C. 它实际上是将多条件下的条件概率转换成了单一条件下的条件概率,简化了计算
D. 朴素贝叶斯不需要使用联合概率

掷二枚骰子,事件A为出现的点数之和等于3的概率为( )

A. 1/11
B. 1/18
C. 1/6
D. 都不对

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