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在单因素方差分析中，当控制变量有k个水平时，如果对不同的两个水平下观测变量总体均值进行两独立样本t检验，判断两均值是否存在显著差异，如果显著性水平为a，即拒绝原假设的概率为a，接受原假设的概率为（）。作n次两独立样本t检验后，都接受原假设的概率为（），至少有一次拒绝原假设的概率为（）。

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在多重比较检验中，LSD方法适用于（）的情况，但它没有对犯第Ⅰ类错误加以有效控制。Tukey方法仅适用于各水平下观测值个数相等，且（）的情况。

SPSS中（）检验是检验各总体方差是否有显著差异的检验方法.

单因素方差分析中，控制变量是（）型变量，观测变量是（）型变量。单因素方差分析的假设条件是：（1）观测变量各总体应服从（）。（2）观测变量各（）的方差应相同。（3）从各水平总体抽取的样本是（）的。

下表是ANOVA表，各水平下的样本容量相同，试回答下列问题：（1）影响销售额的控制因素有几个水平？（2）每个水平下的样本容量是多少？（3）在显著性水平0.05下，该控制因素各水平对销售额是否产生了显著影响？