以下关于数组对象的reshape方法的描述中,错误的是()。
A. reshape方法可以改变数组对象的大小
B. reshape方法可以将一维数组变换为二维数组
C. reshape方法可以将二维数组变换为一维数组
D. 执行reshape方法后会返回一个新数组
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a为NumPy数组对象,执行a.shape的结果为(5,),以下说法正确的是()。
A. a的维度为5,a的大小为1
B. a的维度为1,a的大小为5
C. a的维度为2,a的大小为5
D. a的维度和大小都是5
np是numpy模块的别名。若a= np.array([[11,12,13, 14],[15,16,17,18]]),则 a[a>16]的结果是()。
A. True
B. False
C. [17,18]
D. array([17,18])
np是numpy模块的别名。若a=np.array([[11,12,13, 14],[15,16,17,18]]),则a[1,1:3]的结果是()。
A. array([11, 12, 13])
B. array([15, 16, 17])
C. array([11, 13])
D. array([16, 17])
以下关于NumPy数组的说法,正确的是()。
A. 数组中只能存储数字,不能存储字符串
B. 数组的形状是可以变换的
C. 数组的每个轴的长度是不能改变的
D. 数组的维度数表示数组元素的数量