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大数据预处理的方法主要包括数据清洗、数据集成、()和()。

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数据清洗的两个核心问题是异常记录检测和()

将数据处理过程分布到数据所处的多个不同的位置,可以避免( )。

大数据预处理的方法主要包括数据清洗、()、数据变换和()

数据采集中,不一致数据通常是由于缺乏()而产生的。