题目内容

【多选题】下列说法正确的有()。

A. 当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性‍
B. 当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C. 异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D. 如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
E. 如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

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【多选题】下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题()。

A. 资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量‍
B. 消费作被解释变量,收入作解释变量的消费函数
C. 本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数
D. 商品价格.地区.消费风俗同时作为解释变量的需求函数
E. 每亩施肥量.每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型

【多选题】当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()。

A. 各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别‍
B. 部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
C. 估计量的精度将大幅度下降 ‍
D. 估计对于样本容量的变动将十分敏感
E. 模型的随机误差项也将序列相关

【多选题】下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性()。

A. 相关系数‍
B. DW值
C. 方差膨胀因子
D. 特征值
E. 自相关系数

【多选题】多重共线性产生的原因主要有()。

A. 经济变量之间往往存在同方向的变化趋势 ‍
B. 经济变量之间往往存在着密切的关联
C. 在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性
D. 在建模过程中由于解释变量选择不当,引起了变量之间的多重共线性

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