题目内容

关于激活函数以下说法正确的是(_____ )。

A. sigmoid函数在深度神经网络中梯度反向传播时,容易导致梯度消失
B. tanh函数对于规模比较大的深度神经网络计算速度比较慢
C. reLu函数计算速度和收敛速度都比tanh/sigmoid快
D. reLu函数的正区间存在梯度消失的问题

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卷积神经网络不涉及以下哪项技术(_____)。

A. 激活函数
B. 反向传播
C. 池化
D. 条件随机场

对一个大小为32X32的输入图像进行卷积运算,若卷积核大小为3X3,步长参数(stride)为1,延拓参数(padding)为1,该卷积运算后生成的特征图像的大小为(_____)。

A. 32
B. 16
C. 28
D. 30

标准BP算法采用的是最速梯度下降法修正权值,该算法存在与输入样本的顺序有关、收敛速度缓慢、易陷入局部极小等缺陷。为了克服算法中的不足,研究者们提出了许多改进算法,其中(______)算法与其它三个算法的原理不一样。

A. 附加动量的改进算法
B. 使用拟牛顿的改进算法
C. 采用自适应调整参数的改进算法
D. 使用弹性方法的改进算法

对于k折交叉验证,以下对k的说法正确的是(_____)。

A. k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间
B. 选择更大的k,就会有更小的bias偏差(因为训练集更加接近总数据集)
C. 在选择k时,要最小化数据集之间的方差
D. 以上说法都对