题目内容

偏最小二乘回归的思想是

A. 信息综合与筛选
B. 代表性（主成分思想）
C. 相关性（解释能力）
D. 所有主成分建模

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交叉有效性是对新增主成分能否对模型预测功能有明显改进的判断指标。

A. 对
B. 错

在偏最小二乘回归中，复测定系数表示所提取的主成分的可解释变异信息占总变异的百分比。

A. 对
B. 错

岭回归变量的选取原则，不正确的是

A. 岭回归系数稳定且绝对值很小的自变量保留。
B. 回归系数不稳定且震动趋向零的变量应剔除。
C. 进行多次去除变量后，回归系数仍不稳定的要重进行岭回归分析。
D. 以上全部原则。

岭回归是为解决自变量存在多重共线性时采取的一种回归方法，其关键是如何选取岭迹参数。

A. 对
B. 错