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聊天机器人是自然语言处理技术的一种典型应用,其中,基于( )的聊天机器人可以产生训练数据中没有出现过的回复。

A. 生成
B. 规则
C. 以上三种
D. 检索

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A. 语音识别是将语音自动转换为文字的过程
B. 基于深度神经网络的声学模型能学习非线性的、更高层次的语音特征
C. 在其声学模型中常用高斯混合模型对音素(或音节)间的状态转移模式建模
D. 目前多数声学模型采用音素为建模单元

A. 基于参数的方法其参数指的是语音参数,最终使用参数合成器合成语音
B. 两种方法都只能合成语音库(或训练数据库)建库说话人的语音
C. 基于参数的方法其参数可以通过深层神经网络来预测
D. 基于拼接的方法根据文本分析结果,从语音库中选择基元经调整后拼接成输出的语音波形

A. 深度神经网络法是最早应用的语音转换方法
B. 语音转换研究有助于人们了解说话人声学特征参数的决定因素
C. 语音转换的目的是通过语音处理改变语音中的说话人个性信息
D. 语音转换就是提取并转换说话人相关的声学特征参数

A. 高斯混合模型法用混合高斯分布模型表示语音的声学特征
B. 码本映射法通过源说话人和目标说话人码本间的映射关系保证语音内部频谱的连续性
C. 三种方法都要建立源说话人和目标说话人间语音特征的映射关系
D. 深度神经网络法可以建立源说话人和目标说话人间的非线性映射关系