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逐步回归就是先将解释变量全部引入模型,再逐个检验每个解释变量的显著性,并将不显著的解释变量予以剔除,直至模型中的解释变量都显著为止。

A. 对
B. 错

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多重共线性问题是随机误差项违背古典假定引起的。

A. 对
B. 错

模型中的解释变量与随机误差项相关容易引起多重共线性。

A. 对
B. 错

随着多重共线性程度的增强,方差膨胀因子以及系数估计误差都在增大。

A. 对
B. 错

模型存在多重共线性时,模型参数无法估计。

A. 对
B. 错

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