分类决策（Classification Decision ）是在（）空间中对被识别的对象进行分类。
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对于每个事物来说，由它的属性得到它的描述，表示成相应的特征向量，它在特征空间中表示成一个点，称为（）。
首先对每个类别建立一个或多个模板，输入样本和数据库中每个类别的模板进行比较，根据相似性（相关性或距离）大小进行决策，这种方法称为（）
以下不能用于生成空字典的选项是__________。
A. {}
B. {[]}
C. dict(())
D. dict()
以下代码的输出结果是__________。test={"age":"18","score":"[89,95]","name":"Hawking"}print(test["score"],test.get("name","Rose"))
A. 89,95Hawking
B. [89,95]Hawking
C. [89,95]Rose
D. [89,95]name
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