下面有关数据分割的说法，不正确的是（）。

A. 测试集中的数据集和训练集中的数据永远不要重复。
B. 一般训练集的数据要比测试集中的数据量大很多。
C. 数据集、测试集的数据量一样大，五五开最好。
D. 划分训练集主要目的就是让模型来学习它们的规律，测试集是来对模型进行评估的。