题目内容

进行特征离散化的原因不包括下列哪项( )

A. 增强特征取值的可解释性
B. 增加模型的鲁棒性
C. 减少实际的运算量
D. 简化算法模型的复杂度

查看答案
更多问题

下列关于数据离散化的叙述错误的是( )

A. Pandas中的cut方法可以实现数据的等频离散化
B. 等距离散化对输入数据质量要求高,对异常值较为敏感
C. 等频离散化不要求区间段的宽度始终保持一致,而是尽量使得离散化后每一个区间内的样本量相近
D. 信息增益离散化和卡方离散化属于有监督离散化

下列关于缺失值处理的说法错误的是( )

A. 连续型特征可以使用众数来插补缺失值
B. 离散型特征可以使用平均值来插补缺失值
C. 可以将缺失值作为预测目标建立模型进行预测,以此来插补缺失值
D. 根据经验,可以手动对缺失值进行插补

下列关于数据预处理中缺失值填补的说法,正确的是( )

A. 连续型特征可以用众数进行插补
B. 连续型特征可以用均值进行插补
C. 离散型特征可以用众数进行插补
D. 离散型特征可以用均值进行插补

难挥发非电解质溶液的蒸气压实际上是溶液中溶剂的蒸汽压。

A. 对
B. 错

答案查题题库