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人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()

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前馈型神经网络常用于()。

如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是()。

一个完整的人工神经网络包括()。

向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是()。