题目内容

训练完SVM模型后,不是支持向量的那些样本我们可以丢掉,也可以继续分类()

A. 正确
B. 错误

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请选择下面可以应用隐马尔科夫(HMM)模型的选项()

A. 基因序列数据集
B. 电影浏览数据集
C. 股票市场数据集
D. 所有以上

使用k=1的knn算法,下图二类分类问题,“+”和“o”分别代表两个类,那么,用仅拿出一个测试样本的交叉验证方法,交叉验证的错误率是多少()

A. 0%
B. 100%
C. 0%到100
D. 以上都不是

假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是()
1.模型分类的召回率会降低或不变
2.模型分类的召回率会升高
3.模型分类准确率会升高或不变
4.模型分类准确率会降低()

A. 1
B. 2
C. 1和3
D. 2和4E以上都不是

我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,我们可以()

A. 增加树的深度
B. 增加学习率(learnin grate)
C. 减少树的深度
D. 减少树的数量