题目内容

下面描述错误的是:( )

A. 数据挖掘的目标明确,先做假设,然后通过数据分析来验证假设是否正确,从而得到相应的结论
B. 数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律
C. 数据分析一般都是得到一个指标统计量结果,如总和、平均值等
D. 数据挖掘则是输出模型或规则,并且可相应得到模型得分或标签

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下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是:( )

A. 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科
B. 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
C. 数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉
D. 数据挖掘是机器学习的底层技术

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聚类分析的常见应用场景不包括:( )

A. 发现关联购买行为
B. 目标用户的群体分类
C. 不同产品的价值组合
D. 探测发现离群点和异常值

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下面关于回归分析的描述错误的是:( )

A. 是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
B. 回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析
C. 按照因变量的多少,可分为线性回归分析和非线性回归分析
D. 在大数据分析中,回归分析是一种预测性的建模技术

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下面关于协同过滤算法的描述错误的是:( )

A. 基于用户的协同过滤算法(简称UserCF算法)是推荐系统中最古老的算法,可以说,UserCF的诞生标志着推荐系统的诞生
B. 基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是目前业界应用最多的算法
C. 基于模型的协同过滤算法(ModelCF)是通过已经观察到的所有用户给产品的打分,来推断每个用户的喜好并向用户推荐适合的产品
D. UserCF算法是给目标用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品。

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