题目内容

人工智能技术解决了传统机器博弈理论的困难？

A. 围棋具有巨大的搜索空间
B. 只能通过对之前落子的布局进行分析才能准确地确定棋子之间的关系
C. 盘面评估与博弈树搜索紧密相关
D. 高层次的围棋知识也很难归纳

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A. 通过构建多隐层的模型和海里训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预则的准确性
B. “深度模型”是手段，“特征学习”是目的
C. 强调了模型结构的深度，通常有5-10多层的隐层节点D.与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息

A. 生物医学
B. 工业检测
C. 遥感
D. 情景模拟

A. 光源
B. 相机
C. 接收器
D. 镜头

A. 测量
B. 检则
C. 定位
D. 识别