题目内容

下列说法正确的是

A. 集成方法只适用于有监督学习
B. 集成方法不一定比单个模型的预测性能要好
C. 使用集成方法组合基模型，必须进行超参数调参，从而提升模型的性能
D. Bagging方法可以减少过度拟合现象出现

查看答案

搜索结果不匹配？点我反馈

更多问题

下列关于集成方法的基模型的表述不正确的是

A. 基模型方差大，不容易出现过度拟合现象
B. 基模型偏差小，容易出现过度拟合现象
C. 基模型方差大，容易出现过度拟合现象
D. 基模型偏差小，不容易出现过度拟合现象

基模型组合成集成模型的策略包括

A. 多数投票方法
B. 平均方法
C. 加权平均方法
D. 随机抽样方法

下列关于集成方法的论述正确的是

A. 集成方法中的基模型之间具有差异性
B. 集成方法通常能获得比单个模型更好的预测性能
C. 与单个模型相比，集成方法能够降低偏差
D. 集成方法能够增强单个模型的表达能力

在随机森林模型中，随机主要体现在

A. 随机森林中决策树的个数
B. 随机森林中各个决策树输入的特征
C. 随机森林中训练各个决策树的样本
D. 以上说法都不正确