工程大数据在行业治理中的应用包括工程交易行为评估和( )
A. 防止虚假交易
B. 对比施工单位资质
C. 工程交易透明化
D. 施工质量诚信评价
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工程大数据在企业管理中的应用,具体表现为可以帮助企业了解其自身经营状况、业绩排名、竞争力水平和( )
A. 项目情况
B. 市场情况
C. 信用级别
D. 外界评价
工程大数据在建筑企业中的应用体现在企业战略、市场营销和( )
A. 工程报价
B. 企业市场
C. 企业规划
D. 工程量
( )指对施工成本的预测、计划、控制、核算和分析,是提高企业利润的关键管理工作
A. 进度管理
B. 施工管理
C. 成本管理
D. 计划管理
深度学习主要采用的模型是人工神经网络,可以借助这一特点来识别人的不安全行为和( )从而起到规避风险的作用。
A. 识别人的不规范行为
B. 识别物的不安全状态
C. 识别物的不规范状态
D. 识别现场危险源
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