多层前馈网络的每一层都是单层的网络，却无法用单层感知器的学习方法。
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卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型，深度就是隐层非常多的意思，深度越深，性能越好。
A. 对
B. 错
支持向里机是最受欢迎、讨论最为广泛的机器学习分类方法之一。这种方法适用于高维空间（特征向里中有许多特征)，并且可以有效地用于小型数据集。
A. 对
B. 错
朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。
A. 对
B. 错
直接策略的RL直接优化目标函数，对策略进行参数化表示，与值函数相比，策略化参数的方法更简单，更容易收敛。
A. 对
B. 错
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