正则化的作用
A. 防止过拟合
B. 防止欠拟合
C. 提高泛化能力
D. 提高训练速度
决策树的基本流程包括()
A. 决策过程中提出的每个判定问题都是对某个属性的“测试”
B. 决策过程的最终结论对应了我们所希望的判定结果
C. 每个测试的结果或是导出最终结论,或者导出进一步的判定问题,其考虑范围是 在下一次决策结果的限定范围之内
D. 从根结点到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列
关于信息增益和决策树分裂节点说法正确的是(___)
A. 纯度高的节点需要更多的信息去区分
B. 信息增益对可取值数目较小的属性有所偏好
C. ID3 算法每次选择最大信息增益的属性作为当前的划分属性
D. 如果选择一个属性具有许多归类值, 那么这个信息增益是无偏差的
关于信息增益率说法正确的是(____)。
A. 信息增益率越大,表示使用该属性划分样本集所获得的“纯度提升”越小
B. 信息增益率对可取值数目较多的属性有所偏好
C4.5 算法直接选择信息增益率最大的候选划分属性
D. 以上说法都不对
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