下列关于主成分分析的表述错误的是（）
A. 主成分分析方法一种数据降维的方法
B. 通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少
C. 通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的
D. 主成分分析是数据增维的方法
下列关于奇异值分解的表述正确的是（）
A. 只有方阵能进行奇异值分解
B. 只有非奇异矩阵能进行奇异值分解
C. 任意矩阵都能进行奇异值分解
D. 对称矩阵的奇异值就是其特征值
关于K-Means算法的表述不正确的是（ ）
A. 算法开始时，K-Means算法需要指定质心
B. K-Means算法的效果不受初始质心选择的影响
C. K-Means算法需要计算样本与质心之间的距离
D. K-means属于无监督学习
朴素贝叶斯分类器基于（ ）假设
A. 样本分布独立性
B. 属性条件独立性
C. 后验概率已知
D. 先验概率已知
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