在DataIDE中使用数据同步任务将云数据库RDS（MySQL的用户日志表同步至大数据计算服务（MaxCompute,原oDPs中,其中RDS表中的用户访问时间字段为vsit-time（datatime类型）,格式为YYYY-MM-DDHH:MM:SS需要将该数据转化并存储在MaxCompute对应string类型列中,存储的日期格式为YYYYMMDD,以下做法正确的是（）
A. 在 RDSMysql数据同步至 Maxcompute中RDSMysql侧不支持使用函数
B. 在数据同步字段配置界面中增加字段DATE-FORMAT（visit_tim,%Y%m%d）并与Maxcompute时间列对应
C. 在数据同步字段配置界面中增加字段DATE-FORMAT（visit_tim,%Y-%m-%d）并与MaxComputel时间列对应
D. 在数据同步字段配置界面中增加字段DATE-FORMAT（visit_tim,%Y%m%d）并与Maxcomput时间列对应
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数据工场DataWorks（原DatalDE）中,事实表A需要按天增量更新（配置成任务task1）,维度表B需要按周更新（配置成任务task2）,事实表A中的某个字段来自维度表B.关于task1和task2的说法正确的是（）
A. task1设置成按天调度的周期性任务,task2设置成按周调度的周期性任务,配置task1直接依赖task2
B. task1设置成按天调度的周期性任务,task2设置成按周调度的周期性任务,task1不能依赖task2,否则有6天不可以运行
C. task2只能没置成按天调度的周期性任务,然后task1才能依赖task2
D. task2只能设置成按周调度的周期性任务,然后task1才能化教task2
有关DDOS攻击的描述,最准确的是（）
A. 黑客自己购买了大量服务器,专门从事破坏活
B. 主要是攻击目标是数据库
C. 攻击的目的是让服务超负载,然后窃取机密信
D. 攻击的主要目的是让制定目标无法提供正常服务,甚至从互联网上消失,是目前最强大,最难防御的攻击之一
OTS的一些表中存在冷数据和热数据的区分,所谓冷数据是指根据时效性判断被查询的可能性不大的数据,反之为热数据下面关于冷热数据的说法,错误的是（）
A. 可以用不同的表来区分冷热数据,井设置不同的预留读写吞吐量
B. 表中存在大量冷数据会导致数据访问压力不均匀从而导致表上配置的预留读写吞吐量无法被充分利用
C. 按照冷热数据拆分成不同的表后,可对冷数据对应的表设置较小的预留读写吞吐量
D. 在同一张表可以对不同的分片设置不同的预留写吞吐量,对于冷数据所在的片,设置较低的预留读写吞吐量
数据工场DataWorks（原DataIDE中数据同步任务可支持不同时间粒度的周期性的数据同步,目前不支持周期粒度为的同步（）
A. 小时
B. 天
C. 实时
D. 月
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