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关于BP算法优缺点的说法错误的是 ( )。

A. BP算法不能用于处理非线性分类问题
BP算法训练时间较长
C. BP算法容易陷入局部最小值
D. BP算法训练时候可能由于权值调整过大使得激活函数达到饱和

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A. BP算法信号传播的顺序是输出层、隐层、输入层。
BP算法信号前向传播的计算量跟输入层神经元数目无关
C. BP算法在计算正向传播输出值时需要考虑激活函数
D. BP算法只有在隐层才有激活函数

A. Sigmoid函数计算量小
B. 可以将函数值的范围压缩到[0,1]
C. 函数处处连续
D. 趋向无穷的地方,函数变化很小,容易出现梯度消失的现象

A. BP算法反向传播的预测误差值一般由真实标签值和预测标签值的差计算得来
BP算法反向传播的目的是只对权值进行更新
C. BP算法反向传播进行更新时一般用到微积分的链式传播法则
D. BP算法更新量与步长关系不大

A. 学习率的选择不能太大也不能太小
B. 学习率太大会导致无法收敛
C. 学习率太小会使得算法陷入局部极小点
D. 学习率必须是固定不变的