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智慧农业探索实践主要集中在智能感知、智能分析、智能预警、智能决策、智能控制等领域。（ ）
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智能感知是基于传感技术、遥感技术、探测技术、标识技术和地理信息技术的现代信息技术，既包括对外源信息的获取过程，也包括对获取信息的组织、处理与加工过程。（ ）
智能分析是在智能感知的基础上，综合运用机器学习原理和人工智能技术，研发专用智能分析系统，实现对农业生物状态、农业生产过程、农业作业控制的智能分析，为智能预警、智能决策、智能控制提供支撑。（ ）
农业预警的基本逻辑过程包括：明确警义、寻找警源、分析警兆、预报警度以及排除警情等一系列相互衔接的过程。（ ）
智能控制是在无人干预的情况下，自主驱动智能机器，实现控制目标。智能控制是在智能决策的基础上，自主实施决策方案。（ ）
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