A. 离群值是指数据集中明显偏离数据集其他样本的样本 B. 从统计学的角度来看，离群值的产生机制与其他数据样本的不同 C. 离群值检测是数据预处理的方法之一 D. 离群值总是对后续数据分析有负面影响的数据样本
A. preprocessing.minmax_scale() B. pd.merge() C. pd.read_csv D. np.dtype()
A. 数据采集过程造成数据不完整 B. 数据传输过程中有数据损耗丢失 C. 数据因存放时间造成时效性减弱 D. 数据整合过程引入缺失值
A. 均值填补在处理非数值型特征时，会使用众数来代替缺失值 B. 均值填补会导致数据样本多集中在均值或者众数附近，降低数据样本的方差 C. 均值填补考虑了数据样本各个特征的相关性 D. 基于模型的填补将缺失特征当做目标特征，其余特征作为输入特征，建立分类或者回归模型，预测缺失值
A. 如果用等距离散化将样本分成5个区间段，有3个区间内样本容量不为0. B. 如果用等距离散化将样本分成5个区间段，第三个区间为[21,30] C. 如果用等频离散化将样本分成5个区间段，42属于第四个区间段 D. 如果用等频离散化将样本分成5个区间段，所有区间段的方差均相同。
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