设商品产量Y(件)与商品价格X(元)的一元线性回归方程为Y=60+38X,这意味着商品价格每提高1元,产量平均( )。
A. 增加38件
B. 减少38件
C. 增加60件
D. 减少60件
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以下关于方差的论述中,正确的是( )。
A. 一组数据的方差越大,说明数据的波动幅度越小
B. 一组数据的方差越大,说明数据的波动幅度越大
C. 一组数据的方差越大,说明平均数越大
D. 一组数据的方差越大,说明平均数越具有代表性
以下关于相关与回归的论述中,错误的是( )。
A. 回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可以用来判断变量之间的关系是正相关还是负相关
B. 两个分析师对同一组数据进行回归分析,得到两个不同的数学模型。模型一的决定系数R的平方为0.82,模型二的决定系数R的平方为0.75,说明模型一的模拟效果较模型二更佳
C. EXCEL中,利用CORREL函数计算得到的两个变量的相关系数r=0.2,那么可以认为这两个变量不相关
D. 变量之间的线性相关程度越低,则相关系数r越接近于0
下列现象中,相关密切程度最高的是( )。
A. 商品产量与单位成本之间的相关系数为-0.91
B. 商品流通费用与销售利润之间的相关系数为-0.5
C. 商品销售额与广告费之间的相关系数为0.62
D. 商品的销售额与利润之间的相关系数为0.8
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