下面代码的运行结果是( )。import numpy as np a=np.arange(12).reshape((3,4)) print(a.mean())
A. [4,5,6,7]
B. 16.5
C. 5.5
D. [1.5,5.5,9.5]
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以下代码的运行结果是( )。import numpy as np a=np.arange(8).reshape(2,4) s=a.sum(axis=0) print(s)
A. [6 22]
B. 28
C. 36
D. [4 6 8 10]
以下代码的运行结果是( )。import numpy as np a=np.array([1,2,3,4,5,6]) b=a.reshape(2,3) print(b)
A. [[1 2 3][4 5 6]]
B. [[1 2][3 4][5 6]]
C. [1,2,3,4,5,6]
D. [1 2 3 4 5 6]
通过( )库可完成数据的可视化。
A. numpy
B. pandas
C. matplotlib
D. jieba
以下代码的运行结果是( )。import numpy as np a=np.linspace(1,10,4,endpoint=False) print(a)
A. [1. 3.25 5.5 7.75]
B. array[1.,3.25,5.5,7.75]
C. [1. 4. 7. 10.]
D. array[1.,4.,7.,10.]