题目内容

在实际应用中,大数据处理主要包括哪几种类型:( )

A. 复杂的批量数据处理:时间跨度通常在数十分钟到数小时之间
B. 基于历史数据的交互式查询:时间跨度通常在数十秒到数分钟之间
C. 基于实时数据流的数据处理:时间跨度通常在数百毫秒到数秒之间
D. 基于历史数据的流查询:时间跨度在数十秒到数分钟之间

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A. Spark on Mesos模式
B. Spark on YARN模式
C. Spark on Kubernetes模式
D. Local模式

A. 算法工具
B. 特征化工具
C. 流水线
D. 实用工具

A. Storm运行在分布式集群中,其运行任务的方式与Hadoop类似
B. 在Hadoop上运行的是MapReduce作业,而在Storm上运行的是“Topology”
C. Storm集群采用P2P架构
D. Storm采用了Zookeeper来作为分布式协调组件

A. Flink和Spark一样,都是基于磁盘的计算框架
B. 当全部运行在Hadoop YARN之上时,Flink的性能甚至还要略好于Spark
C. Flink的流计算性能和Storm差不多,可以支持毫秒级的响应
D. Spark的市场影响力和社区活跃度明显超过Flink