题目内容

海量数据存储与实时查询场景中,关于各组件的作用描述正确的是?

A. Kafka作为高并发实时接入缓存,解决接入量的问题
B. Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase
C. HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力
D. Hive为海量历史数据提供实时分析能力

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A. 应用智能性
B. 业务实时性
C. 连接的海量与异构
D. 数据优化
E. 安全与隐私

A. 管理，包括CRM、ERP、供应链管理、物流管理、设备管理、库存管理等
B. 制造，包含MES、PDI、PLI、数字工厂、可视化生产线等
C. 办公，包括办公网络、办公桌面、协同办公、视频会议等
D. 设计，包括CAD、CAE等

A. 教育行业--了解招生，课程，毕业等教育指标情况
B. 医疗行业--基于统计分析辅助医生做医疗诊断
C. 交通运输业-分析统计交通车流，辅助交通疏导，优化拥堵问题
D. 金融-绩效分析，辅助决策

A. 安全性难以保证
B. 用户体验差
C. 应对业务浪涌风险高
D. 商业决策缺乏数据支撑