下列关于推荐系统的描述,哪些是正确的?
A. 用户建模模块:对用户进行建模,根据用户行为数据和用户属性数据来分析用户的兴趣和需求
B. 推荐对象建模模块:根据对象数据对推荐对象进行建模
C. 推荐算法模块:基于用户特征和物品特征,采用推荐算法计算得到用户可能感兴趣的对象
D. 推荐算法模块:根据推荐场景对推荐结果进行一定调整,将推荐结果最终展示给用户
协同过滤可分为哪几种过滤方式?
A. 基于用户的协同过滤
B. 基于物品的协同过滤
C. 基于用户和物品的联合协同过滤
D. 基于商家的协同过滤
关于基于用户的协同过滤,下列哪些说法是正确的?
A. 基于用户的协同过滤算法(简称UserCF算法)在1992年被提出,是推荐系统中最古老的算法
B. UserCF算法符合人们对于“趣味相投”的认知
C. 实现UserCF算法的关键步骤是计算用户与用户之间的兴趣相似度
D. UserCF算法符合兴趣相似的用户往往有相同的物品喜好
实现UserCF算法的关键步骤是计算用户与用户之间的兴趣相似度,下列哪些是属于计算相似度的算法?
A. 泊松相关系数
B. 余弦相似度
C. 调整余弦相似度
D. 调整正弦相似度