从研究角度看，_______是基于多层神经网络的，海量数据为输入的、发现规则自学习的方法。
A. 深度学习
B. 特征学习
C. 模式识别
D. 自动翻译
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深度学习与机器学习最主要的区别在于______，即随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。
A. 特征处理
B. 硬件依赖
C. 数据依赖性
D. 问题解决方式
正则化是机器学习中非常重要并且非常有效的减少泛化误差的技术，主要用来防止________。
A. 泛化
B. 过拟合
C. 欠拟合
D. 鲁棒性
以下________不是正则化方法
A. L1范数
B. L2范数
C. Dropout
D. 梯度下降法
1998年，第一个大规模商用卷积神经网络_______用于美国邮政系统中大规模应用于手写邮政编码识别。
A. 新认知机Neocognitron
B. Lenet-5
C. AlexNet
D. ImageNet
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