当图像分类的准确率不高时，可以考虑以下哪种方法提高准确率
A. 数据增强
B. 调整超参数
C. 使用预训练网络参数
D. 减少数据集
下面哪些情况可能导致神经网络训练失败
A. 梯度消失
B. 梯度爆炸
C. 激活单元死亡
D. 鞍点
假定你现在在解决一个有着非常不平衡的分类问题，即主要类别占据了训练数据的99%。现在你的模型在测试集上表现为99%的准确率。下面表述正确的是
A. 准确度并不适合于衡量不平衡类别问题
B. 准确度适合于衡量不平衡类别问题
C. 精确率和召回率适合于衡量不平衡类别问题
D. 精确率和召回率不适合于衡量不平衡类别问题
下列方法中，可以用于特征降维的方法包括
A. 主成分分析
B. 线性判别分析
C. 自编码器
D. 矩阵奇异值分解
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