如果模型中解释变量之间存在共线性,则会引起如下后果( )。
A. 参数估计值确定
B. 参数估计值不确定
C. 参数估计值方差变大
DW统计值落在不能判定区域
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当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时( )。
A. 各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
B. 部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
C. 估计量的精度将大幅度下降
D. 模型的随机误差项也将自相关
下列判断不正确的有( )。
A. 在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量
B. 若研究目的仅在于预测Y,则多重共线性可能并不是严重问题
C. 如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性
D. 多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响
多重共线性产生的原因主要有( )。
A. 经济变量之间往往存在同方向的变化趋势
B. 经济变量之间往往存在着密切的关联
C. 在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性
D. 在建模过程中由于解释变量选择不当,引起了变量之间多重共线性
关于多重共线性,判断错误的有( )。
A. 解释变量两两相关程度较低,则不存在多重共线性
B. 所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的
C. 有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义
D. 存在严重多重共线性的模型不能用于解释单个解释变量的作用程度