在疾病发生危险因素的研究中,采用多重线性回归分析的主要目的是
A. 提高分析效率
B. 去除共线性的影响
C. 节约样本
D. 减少混杂因素的影响
E. 减少异常值的影响
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对同一资料作多重线性回归分析,若要比较两个自变量个数不同的回归方程,应选择
A. 决定系数
B. 校正决定系数
C. 偏回归平方和
D. 复相关系数
E. 相关系数
多重线性回归分析中,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是
A. 回归方程的拟合优度
B. 自变量之间是否存在共线性
C. 自变量与因变量间存在的线性回归关系是否较强
D. 部分自变量与因变量间是否存在线性回归关系
E. 所有自变量与因变量间是否存在线性回归关系
在多重线性回归分析中,若对某个自变量的值都乘以一个不等于0的常数k,则
A. 偏回归系数和决定系数均改变
B. 偏回归系数与标准回归系数均改变
C. 偏回归系数不变、标准回归系数改变
D. 偏回归系数改变、标准回归系数不变
E. 偏回归系数与标准回归系数均不改变
多重线性回归中要说明哪个变量对因变量作用大,应采用
A. 回归系数
B. 标准化回归系数
C. 回归系数的标准误
D. 回归系数检验的t值
E. 回归系数检验的P值