回归树的预测值为响应变量在各分支的__________。
A. 平均值
B. 均方差
C. 基尼指数
D. 熵值
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回归树的响应变量为__________。
A. 连续变量
B. 离散变量
C. 分类变量
D. 都对
无监督学习的特征提取是指___________。
A. 从现有特征变量中选取部分重要的特征变量
B. 根据现有特征变量生成更优的新特征变量
C. 处理现有特征变量中的缺失值
D. 处理现有特征变量中的异常值
无监督学习的特征选取是指___________。
A. 从现有特征变量中选取部分重要的特征变量
B. 根据现有特征变量生成更优的新特征变量
C. 处理现有特征变量中的缺失值
D. 处理现有特征变量中的异常值
主要用于寻找数据集中各个特征因子和目标变量之间关系的是__________。
A. 监督学习模型
B. 无监督学习模型
C. 强化学习模型
D. 统计模型
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