大数据计算服务（MaxCompute,原oDPS）的MapReduce编程模型通过Map/Reduce的协同操作,可以更加便捷、简易的处理分布式数据,以下关于大数据计算服务MapReduce的说法中,正确的是（）
A. Map和 Reduce前都需要对数据进行按顺序分片
B. 进入 reduce前。数据必须进行合并操作（combiner）。然后按照key排序
C. Map Worker在输出数据时,需要为每一个输出数据指定一个Key
D. Reducer的个数和 Mapper的个数必须一致
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大数据计算服务（MaxCompute,原ODPS）的数据仓库的管理员发现用户表user没有备注信息,为了方便其他人员的使用,可以通过方式给这张表加上备注（）
A. 删除表user。在重建时指定 comment选项
B. alter table user set comment my comment
C. change table user set comment my comment:
D. touch table user set comment my comment
关于ADS的ECU,说法正确的是？（）
A. 可以动态的扩容或者缩容,两者都是瞬间的同步操作
B. 通过参数设置,可以使同一个ADS的库同时使用两种类型的ECU
C. 可以通过查询表information schema resource request获得目前的ECU的状态
D. 可以通过DDL语句 alter database setecu count=N来修改ECU的个数
大数据计算服务（MaxCompute,原ODPS）的开发人员在做数据探查时,想要从ngnx日志表nginx_access_log中取10条记录,可以通过实现（）
A. seleet from nginx_access_log where rownumc=10
B. select top 10* from nginx_access_log
C. selectfrom nginx_access_log limit 10
D. selectfrom nginx_access_log order by_rownum_limit 10
下列关于ADS用户的说法,哪些是正确的（）
A. 对用户的授权支持ACL和 policy两种
B. 在授权给一个用户之前,需要使用 add user on*将用户添加到ADS库 ddname中来
C. 数据库拥有者可以删除用户,意味着被删除用户无法再使用ADS的任何服务
D. 用户是被授权的数据库用户,由数据库拥有者授权时添加,无须开通ADS服务
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