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主成分回归由()提出。

A. Massy
B. Hotelling
C. Fisher
D. Humboldt

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共线性诊断的方法有()。

A. 相关系数法
B. 条件指数法
C. 客忍度法
D. 特征根分解法

主成分回归就是利用主成分的互不相关性建立主成分与因变量的关系,以消除共线性目的。

A. 对
B. 错

最大特征值对应的特征向量即为第一主成分的系数。

A. 对
B. 错

VIF是判断共线性的重要指标,当此值大于10时,就表示变量间共线性严重。

A. 对
B. 错

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