题目内容

大数据挖掘选用Spark框架的原因有

A. MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持
B. MR框架无法高效地支持迭代式计算
C. MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务
D. MR框架无法进行分析性计算任务

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更多问题

数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题

A. 分类
B. 回扫
C. 模式发现
D. 模式匹配

下面属于数据集的一般特性的有

A. 连续性
B. 维度
C. 稀疏性
D. 分辨率

以下各项均是针对数据仓库的不同说法,你认为正确的有

A. 数据仓库就是数据库
B. 数据仓库是一切商业智能系统的基础
C. 数据仓库是面向业务的,支持联机事务处理(OLTP)
D. 数据仓库支持决策而非事务处理

以下哪些数据特性会对聚类分析具有很强的影响

A. 高维性
B. 规模
C. 稀疏性
D. 噪声和离群点